DeepMind సైన్స్ అడ్వాన్సెస్ | లో 200m ప్రోటీన్ల నిర్మాణాన్ని వెల్లడిస్తుంది లోతైన మనస్సు

కరువు లేదా కాలుష్యం వంటి ప్రపంచ సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి కొత్త మందులు లేదా సాంకేతికతల అభివృద్ధికి మార్గం సుగమం చేస్తూ, విజ్ఞాన శాస్త్రానికి తెలిసిన ప్రతి ప్రోటీన్ యొక్క నిర్మాణాన్ని కృత్రిమ మేధస్సు అర్థం చేసుకుంది.

ప్రొటీన్లు జీవితానికి బిల్డింగ్ బ్లాక్స్. అమైనో ఆమ్లాల గొలుసులతో రూపొందించబడింది, సంక్లిష్ట ఆకారాలుగా మడవబడుతుంది, వాటి 3D నిర్మాణం వాటి పనితీరును ఎక్కువగా నిర్ణయిస్తుంది. ఒక ప్రొటీన్ ఎలా ముడుచుకుంటుందో మీకు తెలిసిన తర్వాత, అది ఎలా పని చేస్తుందో మరియు దాని ప్రవర్తనను ఎలా మార్చుకోవాలో మీరు అర్థం చేసుకోవచ్చు. అమైనో ఆమ్లాల గొలుసును నిర్మించడానికి DNA సూచనలను అందించినప్పటికీ, అవి 3D నమూనాను ఏర్పరచడానికి ఎలా సంకర్షణ చెందుతాయో అంచనా వేయడం గమ్మత్తైనది మరియు ఇటీవల వరకు, శాస్త్రవేత్తలు శాస్త్రానికి తెలిసిన 200m లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ప్రోటీన్లలో కొంత భాగాన్ని మాత్రమే అర్థం చేసుకున్నారు.

నవంబర్ 2020లో, AI బృందం లోతైన మనస్సు అల్గారిథమ్‌ని ఉపయోగించి ఈ సమాచారాన్ని త్వరగా అంచనా వేయగల ఆల్ఫాఫోల్డ్ అనే ప్రోగ్రామ్‌ను అభివృద్ధి చేసినట్లు ప్రకటించింది. అప్పటి నుండి, దాని జన్యువు ప్రతి జీవి యొక్క జన్యు సంకేతాల ద్వారా క్రంచ్ చేయబడింది, అవి సమిష్టిగా కలిగి ఉన్న వందల మిలియన్ల ప్రోటీన్ల నిర్మాణాలను అంచనా వేస్తుంది.

గత సంవత్సరం, డీప్‌మైండ్ 20 జాతుల కోసం ప్రోటీన్ నిర్మాణాలను ప్రచురించింది – సహా దాదాపు 20,000 ప్రోటీన్లు మానవులచే వ్యక్తీకరించబడతాయి – ఓపెన్ పొజిషన్‌లో డేటాబేస్. ఇప్పుడు అది పనిని పూర్తి చేసింది మరియు 200m కంటే ఎక్కువ ప్రోటీన్ల కోసం అంచనా వేసిన నిర్మాణాలను ప్రచురించింది.

“ముఖ్యంగా, మీరు ఇది మొత్తం ప్రోటీన్ విశ్వాన్ని కప్పి ఉంచినట్లుగా భావించవచ్చు. ఇందులో మొక్కలు, బ్యాక్టీరియా, జంతువులు మరియు అనేక ఇతర జాతుల కోసం ఊహాజనిత నిర్మాణాలు ఉన్నాయి, స్థిరత్వం, ఆహార అభద్రత మరియు నిర్లక్ష్యం చేయబడిన వ్యాధులు వంటి క్లిష్టమైన సమస్యలపై ఆల్ఫాఫోల్డ్ కోసం భారీ కొత్త అవకాశాలను తెరుస్తుంది.” చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ డెమిస్ హస్సాబిస్ అన్నారు.

కొత్త ఔషధాలను అభివృద్ధి చేయడానికి శాస్త్రవేత్తలు ఇప్పటికే దాని మునుపటి అంచనాలను ఉపయోగిస్తున్నారు. మేలో, ఆక్స్‌ఫర్డ్ విశ్వవిద్యాలయంలో ప్రొఫెసర్ మాథ్యూ హిగ్గిన్స్ నేతృత్వంలోని పరిశోధకులు ప్రకటించారు కీ మలేరియా పరాన్నజీవి ప్రోటీన్ యొక్క నిర్మాణాన్ని గుర్తించడానికి మరియు పరాన్నజీవి వ్యాప్తిని నిరోధించే ప్రతిరోధకాలు ఎక్కడ బంధించవచ్చో గుర్తించడానికి వారు ఆల్ఫాఫోల్డిన్ నమూనాలను ఉపయోగించారు.

“గతంలో, ఈ అణువు ఎలా ఉంటుందో గుర్తించడానికి మేము ప్రోటీన్ క్రిస్టల్లాగ్రఫీ అనే సాంకేతికతను ఉపయోగించాము, కానీ ఇది చాలా డైనమిక్ మరియు కదులుతున్నందున, మేము దానిని సంగ్రహించలేకపోయాము” అని హిగ్గిన్స్ చెప్పారు. “మేము ఆల్ఫాఫోల్డ్ మోడల్‌లను తీసుకొని వాటిని ఈ ప్రయోగాత్మక సాక్ష్యంతో కలిపినప్పుడు, అది అకస్మాత్తుగా అర్ధమైంది. ఈ అంతర్దృష్టి ఇప్పుడు మరింత శక్తివంతమైన బదిలీ-నిరోధించే ప్రతిరోధకాలను ప్రేరేపించే మెరుగైన వ్యాక్సిన్‌లను రూపొందించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.

మా ఉచిత రోజువారీ వార్తాలేఖ యొక్క మొదటి ఎడిషన్ కోసం సైన్ అప్ చేయండి – ప్రతి వారం ఉదయం 7 గంటలకు BST

ప్లాస్టిక్‌ని జీర్ణం చేయడానికి మరియు రీసైకిల్ చేయడానికి అనువుగా ఉండే సహజ ప్రపంచం నుండి ఎంజైమ్‌లను గుర్తించడానికి ఆల్ఫాఫోల్డ్ యొక్క నమూనాలను యూనివర్సిటీ ఆఫ్ పోర్ట్స్‌మౌత్ సెంటర్ ఫర్ ఎంజైమ్ డిస్కవరీ శాస్త్రవేత్తలు ఉపయోగిస్తున్నారు. “ఈ భారీ నిర్మాణాత్మక డేటాబేస్ ద్వారా వెళ్లడానికి మాకు చాలా సమయం పట్టింది, అయితే ప్లాస్టిక్‌ను విచ్ఛిన్నం చేయగల కొత్త త్రిమితీయ ఆకృతుల శ్రేణిని మేము తెరిచాము” అని ప్రధాన రచయిత ప్రొఫెసర్ జాన్ మెక్‌కీహన్ చెప్పారు. పని. “పూర్తి నమూనా మార్పు జరిగింది. మనం ఇక్కడి నుండి ఎక్కడికి వెళ్లాలో నిజంగా వేగవంతం చేయవచ్చు – మరియు ఈ విలువైన వనరులను ముఖ్యమైన విషయాలకు మళ్లించడంలో ఇది సహాయపడుతుంది.

ప్రొఫెసర్ డేమ్ జానెట్ థోర్న్టన్, గ్రూప్ లీడర్ మరియు యూరోపియన్ మాలిక్యులర్ సీనియర్ సైంటిస్ట్ జీవశాస్త్రం ల్యాబ్ యొక్క యూరోపియన్ బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఇలా చెప్పింది: “ఆల్ఫాఫోల్డ్ ప్రొటీన్ స్ట్రక్చర్ అంచనాలు ఇప్పటికే లెక్కలేనన్ని మార్గాల్లో ఉపయోగించబడుతున్నాయి. ఈ తాజా అప్‌డేట్ రాబోయే నెలలు మరియు సంవత్సరాల్లో కొత్త మరియు ఉత్తేజకరమైన ఆవిష్కరణల హిమపాతాన్ని ప్రేరేపిస్తుందని నేను ఆశిస్తున్నాను, డేటా అందరికీ బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉంది. వా డు.”

స్పందించండి

మీ ఈమెయిలు చిరునామా ప్రచురించబడదు.